教一个小孩骑自行车可以有以下两种方法。第一，你可以用讲的，用为期一天的讲座说明自行车的设计原理，还有各类注意事项，甚至于用影片与实体来做示范；第二，让小孩骑上一台车，开始「体验」骑车。
我想你一定会同意第二种方法是不可或缺的，因为骑自行车这种「技术」只可意会，不可言传。
也就是说，某些技术或者知识具备了这种「心照不宣」的特性，而学习这些技术或知识，需要经过一个幽微的体验过程，很难用科学性的语言一点一点地说清楚。这种特性被匈牙利的哲学家和科学家波兰尼（Michael Polanyi）注意到，他写了一本书讨论人的身体储存的知识，比我们能讲出来的多。这个现象于是被称为「波兰尼吊诡」（Polanyi’s Paradox）或者「波兰尼假说」（Polanyi’s Hypothesis）。
许多研究者认为，计算机无法取代人类知识的全部。自动化取代人力的过程不会无限制地发展下去。
计算机取代人脑的极限
波兰尼假说有一个很重要的暗示，就是计算机发展的界线。
计算机的发展让各种生产自动化的程度提高，让生产力增加。但计算机对人力的取代也让很多人忧心工人失业的问题，担心会有愈来愈多的人找不到工作。然而自动化工程必须采取明确的步骤，而且必须有工程师编纂出所有的步骤，然后交给计算机去执行。换句话说，计算机只能执行出工程师「说得出来」的指令，那些「只可意会，不可言传」的知识，还没有办法进行自动化。
一个有趣的例子是：告诉计算机辨识「椅子」是非常困难的工作。因为椅子有各式各样的形状，有四只脚的，也有三只或者一只脚的。有的椅子没有背靠，所以跟桌子的差别变得难以形容。但有趣的是，几乎所有的人都可以轻易地辨识出椅子，不论任何一种形状或者设计。
另外一个例子是猫，工程师们很难编纂出一个标准程序让计算机准确地辨识出猫，因为它们的外型特征，跟其它类似体型的哺乳动物有很多相似之处。但同样地，人的眼睛可以一眼就判断出眼前的动物是猫，而不是其它动物。
正是因为计算机的功能受限于我们能够表达的知识（亦即写得出来的程序语言），许多研究者认为，计算机无法取代人类知识的全部。自动化取代人力的过程不会无限制地发展下去。
重新定义「一技之长」
如果波兰尼假说是真的，劳动市场的长期发展应该会导致一个特殊的现象──工资的两极化。如果我们将劳工的技能分成两种，一种是「很容易复制与传递」的技能，另一种是「只可意会不可言传」的技能。前者很容易被运算能力强大的计算机，或者生产力高的自动化机器所取代，所以这种劳工的工资就会呈现长期下降的趋势。
另外一方面，那些需要创意、管理能力、表达能力，或者像是医生、律师等需要细致服务的劳工，不但不会被计算机取代，计算机强大的信息处理能力反而会提高他们的生产力，使得他们的工资就会呈现长期上升的趋势。
美国麻省理工学院的经济学教授David Autor就指出，这种工资两极化的现象不但在美国出现，也在16个欧盟国家出现。他并预测，除非人工智能有突飞猛进的发展，否则这种两极化在可见的未来还会持续。
要做计算机的朋友，而不是竞争对手
Autor认为关键在于「弹性」两个字，这应该是计算机最无法取代的技术内容。例如解决问题（problem solving）的能力、心智的准确性（mental acuity），以及活泼地运用各类知识来处理突发状况的能力、表达能力与说服力等，都属于这样的技术。
但一个必须面对的问题是，这些能力都无法在学校的制式教育当中得到训练或培养。制式教育的一切内容都是属于容易复制的，容易传授的知识范畴。台湾这种采用统一教材与统一考题的制度则更是如此，只注重重复与背诵的训练刚好与「弹性」相反。
