AI浪潮下，台灣新創產業有哪些機會？美中在技術應用上的競爭加劇，台灣扮演什麼角色？優勢在哪裡？
台灣網路暨電子商務產業發展協會（TiEA）副理事長簡立峰提到，在此戰局間，台灣就像「武器供應商」，當模型從訓練到推理，運算從雲端到邊緣，手機和電腦會陸續可以執行可用的AI，未來企業用AI PC就能跑自己的模型，不用擔心資料外移。
台灣新創有哪些機會？簡立峰觀察，目前有幾大趨勢：
一、硬體產業迎來新機會
首先，AI產業生態的建立需要晶片、模型和應用程式層層到位。「晶片起來，模型才跑得起來，模型跑得起來，應用程式才起來。」簡立峰表示，隨著深度學習模型日益龐大，過去集中在雲端的運算模式，正逐步轉向邊緣。
這樣的轉變也促使AI PC與AI手機發展加快，而這正是台灣硬體產業的關鍵優勢，台灣擁有成熟的製造鏈與整合能力，可望在AI終端裝置浪潮中扮演核心角色。
與機器人結合的Physical AI將是未來另一個龐大的機會，值得密切關注。
二、AI Agent 互動模式改變
此外，任務型AI代理，例如聊天機器人、代處理業務的日常助理、引導用戶排除障礙的虛擬支援助理，客製化特定領域的AI模型，正在逐漸退潮。
結合工作流程和企業系統，特別是垂直領域的應用，有巨大的潛力。
三、垂直整合深耕領域
例如，醫療機構利用AI為患者制定個人化的護理計劃，協助診斷、治療規劃和藥物發現等，提升醫療服務的效率和準確性。
製造業者用AI優化產品設計、供應鏈管理和品質控制，提高生產效率並降低成本。
金融領域運用客製化AI模型，分析市場趨勢、評估風險，並提供投資建議，從而優化投資組合和提升決策品質。
簡立峰指出：「法律、會計、金融、電商等垂直應用已開始收錢，台灣新創若能引入或開發垂直系統，就能搶占先機。」未來，如何掌握不同應用場境下使用者的需求，也是新創可以嘗試的方向，藉此開發更多具有實際應用價值的AI代理。
四、企業內部AI提升效率
這些轉變將重塑全球科技格局，也為台灣帶來新機遇。
新創如何找到可著力的場景，驗證商業模式？
「借力使力。」簡立峰強調。語言已經不再是障礙，「你有沒有能力打破市場跟人才？新創必須了解自身能力，強化學習能力。」簡立峰指出。
第二個是借成熟企業之力，取得商業場景。透過與擁有資源和市場的成熟企業合作，更快速地驗證產品、獲取客戶、迭代技術。例如新創AI 軟體公司 HOMEE AI，專精空間運算，就與房地產業品牌台灣房屋集團合作，推出AI 看房智囊，落地應用。
最後，簡立峰提到，台灣新創需要善用地緣政治紅利，以及在日本人眼中台灣人才的優勢。台灣人才的語言能力，能有效連結中國市場和國際市場的創新。「如果只著眼於台灣島內市場，將會錯失良機。」
AI正從建立和完善模型的訓練過程，轉移到更廣泛應用於實際情境中。AI技術正逐步走出實驗室，進入日常生活和各行各業，利用先前訓練的模型來解決實際問題。
