數位化時代，市場瞬息萬變，2017年市場上還在大談數據是王道，轉眼間又推展至人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）數據解讀，也就是累積一定數據後，如何解讀成為另一道課題。「行動貝果」（MoBagel）創辦人鍾哲民指出，「有大數據沒有用，因為大數據只能看大趨勢，做不了很精準的決策，要做精準的決策，就得回到AI。」
人工智慧（AI），顧名思義是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過電腦程式來呈現人類智慧的技術。然而，AI發展之初，能導入的也只有年營業額百億、千億的大公司。當走在前端的大型企業開始導入AI做更精準的產銷預測時，數位化不足的中小企業，則似乎永遠只能在後面拚命追趕。不過，「無程式碼人工智慧」（No-code AI）的興起，似乎為中小企業帶來契機，提供了相應的解決方案。
▲行動貝果創辦人鍾哲民。行動貝果提供
無程式碼AI：數據分析協助生產、物流
「AI以前是需要大量的coding（寫程式）才能做得出來的，現在No-code AI讓你不用寫程式就能做出AI來，是一個很大的轉變。」鍾哲民表示，當前的軟體、平台多半為No-code軟體，但數據解讀需要AI，不用寫程式的No-code AI大大降低使用門檻，中小企業得以無痛導入，讓數據解讀不再是難題。
2015年成立於美國的「行動貝果」，是專攻「自動化機器學習」（AI/AutoML，Artificial Intelligence/Auto Machine Learning）和「資料科學」（Data Science）領域的科技公司，過去數年協助許多大小型企業透過AI進行生產與銷售的數據分析，以作為更精準判讀與決策的核心依據，解決不少企業所遇到的問題。
例如：一家美國《財星》（Fortune）雜誌評選全球500大的醫療集團，疫情期間因為航運船隻塞港、貨運一櫃難求，加上國際運價飆漲，面臨高運費、高庫存風險的問題。透過行動貝果的No-Code AI平台，依據過去的物流資料分析預測未來三個月的貨櫃需求數，使得叫櫃準確率提升30%，貨櫃裝櫃率提升25%，數萬種疫苗、醫療器材用品得以送達全球50多個國家、上百個物流據點，解決了醫療器材供應鏈問題，大幅降低庫存負擔。
另有一家台灣知名資訊科技公司，由於生產線人員流動率高，招募成本也高，旺季往往需要大量招聘人力，以避免人力損失造成生產線停擺。這家公司也是透過行動貝果的No-Code AI平台，分析、預測人才數據，將人員擺放在對的位置，增加人員的適才適性，改善勞資雙方落差，並制定出完善的留才策略，促使人員流動率下降11%，進而避免生產線延宕的違約風險。
由上述例子可以看出，AI分析在生產製造、物流等方面，都起到了良好的作用。
▲透過AI數位店長，有助企業進行全通路行銷。Adobe Stock
凡走過必留下痕跡：數據分析協助銷售預測
事實上，銷售端也可利用AI取得更好的銷售成績。由於疫情使得消費行為快速轉往線上，但很多商家卻對線上銷售很陌生，原本在實體店面可以看到的顧客樣貌以及消費習慣，轉往線上後突然變得虛擬且虛幻，過去的經驗已無法支應當前的業務需求。
「這時候，大家會需要一個『數位店長』來幫你看銷售背後的訊息──線上來買你的東西、來看你的東西，喜歡什麼、不喜歡什麼，結帳了或沒結帳，都會留下一些足跡。」鍾哲民說。
當AI把這些數據條分縷析，讓企業可判讀時，便可以做精準的再行銷，以及市場預測。消費者對什麼感興趣，他買了什麼，多久之後會再回來買，他差點買了什麼，可能還缺什麼……AI成為生產與銷售間一個很好的媒介，尤其當商家擁有多渠道、多通路，數據很難整合時，透過AI的全通路觀察，可以抓取所有銷售渠道上的數據，進行全面的分析，掌握市場變化，調整因應的對策。
「導入No-code AI工具後，客戶的預測回購好十幾倍。」鍾哲民表示，AI數位店長可以讓消費者在有需求時獲取簡訊，將對的商品適時地推薦給需要的人，這樣的精準再行銷，命中率約為原本的16倍。
由於AI能廣泛運用在產銷的各個環節上，因此當前有越來越多的廠商與行動貝果展開合作，疫情期間中小企業的客戶數更是有驚人的成長，從2017年僅有幾十個客戶詢問，到今年新增了三千多個。
▲No-code AI工具縮短了人與AI應用的時間與距離，大大降低企業導入AI的門檻。行動貝果網頁擷圖
AI不再遙不可及：不懂技術的人都可輕鬆學會
過去要將AI科技應用在製造上的「人機料法環」各個環節，或是運用在行銷上，不但曠日廢時，還所費不貲，「以前企業要請一個IT團隊去了解企業的業務，客製化一個系統，可能半年、一年過去了，可能花了幾百萬、幾千萬的時間資源與成本。」
所謂「人機料法環」是品質管理理論中的五個影響產品品質的主要因素的簡稱，又稱為4M1E，即人員（Man）、機器（Machine）、物料（Material）、方法（Method）與環境（Environment）。
「No-code AI工具縮短了人與AI應用的時間與距離，讓企業可以跳過客製化的過程，因為No-code AI簡單到讓本來就有這種需求的人可以操作。」鍾哲民表示，透過幾個小時的教學，不懂AI的行銷經理、供應鏈經理，都可以操作與設定。由於成本變得很低，企業的業務單位、需求使用單位，可以不用透過技術人員自己來做AI，且有助於生產力的提升，「這是No-code AI的一個很大的好處，我們從無數客戶得到驗證，學會AI的人，他的工作都會比以前的生產力好上好幾倍。」
透過AI實現ESG：對社會與環境帶來貢獻
由於No-code AI大大降低企業使用AI的成本與時間，未來也將成為市場上一個趨勢。鍾哲民指出，透過這幾年的經驗也看到一個願景：當AI變得夠簡單之後，大家可以一起來設計AI，企業就可以把很多事情具體實現。以整個社會來說，最大的一個實現就是ESG。所謂EGS是指環境保護（Environment）、社會責任（Social）、公司治理（Governance），是一種新型態評估企業的數據與指標，也就是希望透過公司的治理，對社會與環境帶來貢獻。
鍾哲民認為，企業如果能透過AI工具的協助做好公司的治理，貨櫃、物流、生產均不浪費，就能達到減碳的目的。「過去大家談ESG，沒辦法去衡量程度，你的友善是多友善，減碳是減多少，說不清楚。AI是一個客觀的數據分析工具，生產方面節省多少、物流節省多少，對這個社會的影響力是估算得出來的。」鍾哲民認為，AI是實現ESG一個很好的工具。
▲當數據還不夠完善時，所分析出來的準確度便不穩定，因此人與AI的責任是共存的。Adobe Stock
不要神話AI：人要負起最後判斷的責任
雖然AI有很多好處，但是鍾哲民也提醒：不要神話AI，「現在還處於AI發展運用很前期的階段，所以大家也不要認為AI什麼都能做、什麼都猜得很準、什麼都做得很好。當數據還不夠完善時，所分析出來的準確度便不穩定，因此人與AI的責任是共存的。」他強調人要很警覺，AI不準的時候，要負起做最後判斷的責任。
對於企業是否需要做AI數位轉型，鍾哲民認為，有足夠的預算便可以開始，數位資產的累積越早越好，越早做的人可以掌握到的AI準確度就會越高，競爭力就會比別人好。但一定先要有數位化，才會有自動化。
此外，企業要做大，經營模式、業務與通路都要放大，就需要有好的決策方式，而AI是一個很好的決策、分析、觀察的方式。鍾哲民強調導入AI後的心態很重要，因為企業多半是從沒有數據或很少數據開始做起，如果馬上就要有很好的成果，很容易導致失敗。導入AI的方案，往往需要長期才可以看到成效。
▲行動貝果團隊已協助數千企業利用No-code AI平台達到更好的產銷。行動貝果提供
人力如何不被AI取代？
當AI逐漸取代人力後，勞動者是否要擔憂自己的前景？鍾哲民強調，AI不是來取代人類的，而是幫助人類的。當AI逐漸替代人力完成繁瑣、重複性的工作時，人力就需要往更有價值的方向發展，比如創意，因為創意是AI無法取代的。
然而，會被取代的人力，通常是不懂AI工具的人。鍾哲民認為「懂AI」是未來必備的競爭力，他建議任何人現在都應該好好學習如何使用AI幫助自己現有的工作流程，關注AI如何改變現在的工作，他如此總結：「最後取代你的一定不是AI，而是懂得用AI改善自己工作的人。」
